redis二级缓存,redis二级缓存实现

mybatis二级缓存redis,update数据库表的时候,为什么会清空redis数据库...

MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。

Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

的逻辑代码。这样无形之中增加了工作量，同时也是一种对原有代码的入侵。这对于有着代码洁癖的程序员来说，无疑是一种伤害。

如何改善网站数据库减慢访问网站速度慢的问题?

动态程序开发的网站，尽量减少服务器回传（postback），即减少服务器数据库查询次数，使服务器的负载降低。4，在国内很多访问量的网站都在后台生成静态页面，像新浪和搜狐的，不过这不是一件简单的工作。

至此，以上为大家讲到了可以通过优化和升级服务器两个方面提升网站访问速度，如果你的网站目前的访问体验不佳，可以尝试进行以上操作，相信能够帮助大家改善此类问题。

网站的主要内容如果是静态的，比如图片，而服务器到访问者之间的网络不佳（比如服务器在国外，而访问者主要在国内），那么使用国内的CDN服务可以改善访问速度的问题。

数据库操作方面的原因 小网站在进行很多的数据库操作的时候有很大的可能会导致网站打开的速度变慢，这时候我们需要做的就是要针对数据进行优化。

当网站访问较慢时，首先先查看本地网络是否正常。方法：先用网络测速测下本地的网络速率：网络速率低于50KB/s，访问网站自然也慢。 本地网络速率正常时，再检查下所访问的网站是否正常。

java如何避免频繁访问数据库

避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用 StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。

个人觉得高写入并发的话先用缓存缓冲一下，可以合并的写入合并成批量写入可以管一些用但终归写入量很大的话还是要在数据库端优化了，把并发写均衡到多台服务器上，应该没有别的办法了。

同时可以避免一些因为性能优化导致的程序问题，比如你想针对数据库做缓存，那么这点就显得尤为重要了。

个人认为，如果只是对数据库进行频繁的查询，那么最还是为数据库建立索引表，可以减少系统开销，然后就是建立分区，把数据进行区分，这样可以快速定位。

首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。

分布式缓存单条k存取报文不超过多少k

1、照片不能大于60k是指图片的存储空间大小不能超过60KB。K是数据存储的基础单位，1K等于1024字节，60K就是61440字节。这是一种表示存储空间的单位，通常用于表示图片、文档、音频和视频等文件的大小。

2、容量不许超过28k。上传的照片的容量不许超过28K不然就上传不成功，每张照片都有自己不同的大小，在某些应用程序里上传照片，是有规定的，定格在208K以内才可以上传。上传照片是需要按照应用程序的规定，选择符合标准的照片。

3、不能超过200k就是指图片大小只能在200k以内，k是kb的简写，就如M是Mb的简写一样，所以二者是一样的。

mybatis自带一级和二级缓存,为什么还要用redis

1、MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。

2、既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。

3、使用mybatis的原因：因为mybatis具有许多的优点，具体如下：简单易学：本身就很小且简单。

4、mybatis使用已有的连接池管理，避免浪费资源，提高程序可靠性。（2） mybatis提供插件自动生成DAO层代码，提高编码效率和准确性。（3）mybatis 提供了一级和二级缓存，提高了程序性能。

Python语言学什么_python语言能做什么

1、python可以做：Web开发；数据科学研究；网络爬虫；嵌入式应用开发；游戏开发；桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言，有着简单易学、速度快、易于维护等特点。

2、做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。

3、由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

4、数据科学将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。

5、学python能做什么的？Python语言是一种面向对象的动态类型语言。Python语言最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

6、Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。平均薪资：10~25K技能要求：统计学基础、Python的数据分析库（、NumPy、matplolib）、数据库、机器学习框架（高端职位需要）。