hadoop有什么用,hadoop主要起什么作用

Hadoop是什么?能不能给点具体的解释?怎么用?

Hadoop主要是分布式计算和存储的框架，所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。

首先Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop 的最常见用法之一是 Web 搜索。

Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，Doug Cutting解释Hadoop的得名 ：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。

既可以是Hadoop 集群的一部分，也可以是一个独立的分布式文件系统，是开源免费的大数据处理文件存储系统。

hadoop还有必要学吗

1、首先Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。

2、哈读谱就是大数据的一种。java在职，学的话不需要半年。这个只是延伸。可以在网上找点视频资料或者买本资料书自己学。也可以不学。我准备了一个月了，还没开始学呢。

3、hadoop相当有前途的，百度下就知道有多少公司应用和大规模二次开发了。

4、选择 hadoop 绝对没有错，hadoop技术还在发展阶段 现在 是大数据的时代，传统的关系型数据已经很难 满足大数据量的处理。任何技术都可能被别的技术替代，作为程序员来说，就是要不断的学习。

5、Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

6、Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，本身就是大数据平台研发人员的工作成果，Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台。由于Hadoop是一个开源的大数据系统平台，所以你们听得最多。除了Hadoop平台外，还有其他系统平台。

hadoop是干什么用的?

Hadoop是用来开发分布式程序的。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。

提供海量数据存储和计算的。需要java语言基础。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

Hadoop主要是分布式计算和存储的框架，所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。

hadoop作用

1、hadoop有三个主要的核心组件：HDFS（分布式文件存储）、MAPREDUCE（分布式的计算）、YARN（资源调度），现在云计算包括大数据和虚拟化进行支撑。

2、Hadoop的作用 大数据存储：Hadoop可以将大数据以分布式的方式存储在多个节点上，保证数据的安全性和可靠性。Hadoop使用Hadoop Distributed File System（HDFS）来存储数据，HDFS将数据划分为多个块并分散存储在多个节点上。

3、维护文件系统的目录结构，主要就是大量数据的关系以及位置信息等。管理文件系统与block的关系，Hadoop中大量的数据为了方便存储和管理主要是以block块（64M）的形式储存。

4、hdfs是hadoop分布式文件系统，主要采用多备份方式存储文件，可以对接hive和hbase等产品并存储对应数据。mapreduce是大数据处理并行框架，用户可以编写自己的程序调用mr框架并行的处理大数据，在调用过程中可以调整m和r的数目。

5、DataNode：是Slave节点，是奴隶，干活的。负责存储客户端发来的block；执行block的读写操作。NameNode和DataNode之间的通信是通过心跳机制实现的。Map（映射）任务处理：读取HDFS中的文件。每一行解析成一个。