activemqtopic,activemq topic队列和queue的区别

如何获取activeMQ上的所有topic

consumer端向broker发送“fetch”请求，并告知其获取消息的offset；此后consumer将会获得一定条数的消息；consumer端也可以重置offset来重新消费消息。 在JMS实现中，Topic模型基于push方式，即broker将消息推送给consumer端。

一个Topic可以对应多个Consumer Group。如果需要实现广播，只要每个Consumer有一个独立的Group就可以了。要实现单播只要所有的Consumer在同一个Group里。

ActiveMQ Apache下的一个子项目。使用Java完全支持JMS1和J2EE 4规范的 JMS Provider实现，少量代码就可以高效地实现高级应用场景。

使用ActiveMQ支持Mirrored Queues。Broker会把发送到某个queue的所有消息转发到一个名称类似的topic，因此监控程序只需要订阅这个mirrored queue topic。

目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。

实际上现实场景中是多个订阅者节点组成一个订阅组负载均衡消费topic消息即分组订阅， 这样订阅者很容易实现消费能力线性扩展。

消息中间件(一)MQ详解及四大MQ比较

优势： 在性能方面kafka可以说是业界非常优秀的一款中间件，在常规的机器配置下，一台机器可以达到每秒几十万的QPS。

RocketMQ身出名门，但使用者不多，生态较小，毕竟消息量能达到这种体量的公司不多，你也可以直接去购买阿里云的消息服务。Kafka生态完善，其代码是用Scala语言写成，可靠性比RocketMQ低一些。

异步：同步接口调用导致响应时间长的问题，使用mq之后，将同步调用改成异步，能够显著减少系统响应时间。

MQ通常指的是Apache ActiveMQ，是一个开源的消息中间件，支持多种编程语言和通信协议。它实现了Java Message Service （JMS） API，是一个基于消息的分布式集成框架。

MQ是一款即时通讯软件，有即时通信、业务交易、办公管理功能。度量单位 mq是意大利语metro quadrato 的缩写，英语翻译是square meter， unit for measuring area，即平方米，是一种面积单位。

MQ是消息中间件，是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。

ActiveMQ是什么是干什么用的

1、用途就是用来处理消息，也就是处理JMS的。消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有着深入的应用，队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。

2、MQ通常指的是Apache ActiveMQ，是一个开源的消息中间件，支持多种编程语言和通信协议。它实现了Java Message Service （JMS） API，是一个基于消息的分布式集成框架。

3、ActiveMQ是Apache出品的，目前最流行的，能力很强劲的开源消息总线。MQ是消息中间件，是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。

4、ActiveMQ的作用是实现跨网络的习性与系统剑通信，可以将业务解耦，提供异步消息支持，增加系统并发量。操作方法如下：首先进入到官网下载ActiveMQ安装包。分系统的，有linux的有windows的，这里选择的是windows版本的。

5、消息传递、数据缓存。消息传递：在分布式系统中，各个节点之间通过activemq进行消息的传递，以保证消息的一致性。数据缓存：activemq可以为分布式系统中的各个节点提供缓存，避免数据丢失或重复处理。

6、ActiveMQ工作原理：首先来看本地通讯的情况，应用程序A和应用程序B运行于同一系统A，它们之间可以借助消息队列技术进行彼此的通讯：应用程序A向队列1发送一条信息，而当应用程序B需要时就可以得到该信息。

mq中如何保证消费者顺序消费

通常mq可以保证先到队列的消息按照顺序分发给消费者消费来保证顺序，但是一个队列有多个消费者消费的时候，那将失去这个保证，因为这些消息被多个线程并发的消费。

RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了。

又例如数据库的BinLog消息，数据库执行新增语句、修改语句，BinLog消息得到顺序也必须保证是新增消息、修改消息。

消费者从partition中取出数据的时候也一定是有序的，把每个数据放入对应的一个内存队列，一个partition中有几条相关数据就用几个内存队列，消费者开启多个线程，每个线程处理一个内存队列。

只要保证同一个订单ID的三个消息能按顺序消费即可。 在多数的业务场景中实际上只需要局部有序就可以了。 RocketMQ在默认情况下不保证顺序，比如创建一个Topic，默认八个写队列，八个读队列。