包含python高级面试题的词条

如何面试Python后端工程师

1、在面试前预备一套大方得体的服装 穿戴得体表现的是对面试的尊重。穿戴得体，会给面试官一种愉悦的心情。

2、Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。2）Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。

3、python后端开发面试主要问以下问题 第一：请简单介绍一下自己？第二：你在这个行业里都取得过哪些业绩或者在学校里都取得过你认为哪些比较重要的荣誉 第三：你觉得你有哪些优点或者缺点？打算如何改进不足之处。

123墨盒和123ⅹL墨盒有什么区别?

设计模式是为我们经常会碰到的一些编程问题构建的可重用解决方案，它是总结性和经优化的。一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码，反之，设计模式更为高级，它是一种在特定情形下实现的方法模板。

那么，墨盒前加“123”适用于哪些打印机呢？一般而言，这种操作适用于一些高端、复杂的打印设备。但也并不是所有的打印机都能够适用于这个方法。一些低价、劣质的打印机，墨盒的问题可能并不是这种方法可以解决的。

起到平衡气压的作用。123XL墨盒上的标签实际上是起到平衡气压的作用，它堵住了上面的气孔，让墨均匀流出，如果破坏了墨水就流不出来啦。

Python算法系列—深度优先遍历算法

深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出发开始进行搜索。不断搜索直到该节点所有的边都被遍历完，当节点v所有的边都被遍历完以后，深度优先遍历算法则需要回溯到v以前驱节点来继续搜索这个节点。

深度优先搜索介绍它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。

深度优先搜索算法（Depth First Search） ：英文缩写为 DFS。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法沿着树的深度遍历树的节点，会尽可能深的搜索树的分支。

代码：用Python实现树的构造和几种遍历算法，虽然不难，不过还是把代码作了一下整理总结。

深度优先搜索（DFS）是用于遍历或搜索图数据结构的算法，该算法从根节点开始（图搜索时可选择任意节点作为根节点）沿着每个分支进行搜索，分支搜索结束后在进行回溯。在进入下一节点之前，树的搜索尽可能的加深。

Element对象有一个iter方法，可以对某个元素对象之下所有的子元素进行深度优先遍历（DFS）。ElementTree对象同样也有这个方法。

面试题:如何造10w条测试数据,在数据库插入10w条不同数据

1、可以使用存储过程。在里面使用循环呢。存储过程定义好以后，可以使用call 存储过程名称（）；的方式调用。如果有参数，就在括号中添上参数值。

2、设计数据库表结构：首先，你需要设计数据库的表结构，确定需要存储哪些数据以及它们之间的关系。这包括确定表名、字段名、字段类型、约束条件等。

3、不同数据库之间略有不同，以几大主流数据库（oracle，sqlserver，mysql）为例。oracle（以插入三条为例），结尾分号不可省略，否则会报错。

4、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。

Python后端工程师面试题目有哪些

第三：你觉得你有哪些优点或者缺点？打算如何改进不足之处。第四：能不能说说五年之内的职业规划。

Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。2）Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。

如何在Python中管理内存？Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。Python解释器负责处理这个问题。Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。

第四步：项目介绍 第五步：待遇 自我介绍，简单直接，姓名，籍贯，大学，工作经历 示例如下：你好，面试官，我叫XX，来自XX，本科毕业于XX，主修XX专业，有X年工作经验，在上一家公司担任python后端开发工程师的职位。